可解释的AI英雄3

可辩解的人工智能

理解你的AI在生命周期每个阶段的行为


建立你可以信任的人工智能

datarbot explained AI帮助您理解模型的行为,并激发对其结果的信心. 当人工智能不透明时, 信任系统并将其转化为业务结果可能是困难的. 与可辩解的人工智能, 您可以很容易地理解模型的决策过程,并在开发和可操作的结果之间架起桥梁.

数据机器人可解释AI在AI生命周期的所有阶段都提供可解释性.

  • 理解数据
  • 理解模型
  • 了解部署
  • 文档

了解人工智能的行为

可解释性跨越整个datarbot平台,在每一步都支持用户. 全局解释技术允许您理解模型的行为以及特性如何影响它们. 特性的影响 告诉您哪些特征对模型的影响最大. 功能的影响 确切地告诉你改变一个特征会对模型产生什么影响.

解释为什么模型会做出决定

局部解释提供了为什么模型做出预测的行级解释. 预测的解释 告诉您哪些特性和值有助于单个预测及其影响. 这些可以在模型训练或得分时返回.

深入你的模型

datarbot为独特的模型类型和复杂的数据集提供了专门的可解释特性. 激活地图  and 图像嵌入的 帮助您更好地理解可视化数据. 集群的见解 确定集群并显示其特性组成. 稳定 展示了时间序列模型在不同预测距离下的准确性. 这只是正规十大真人网站的一些专门的可解释特性的名称!

以完全透明的方式运作

datarbot自动化文档有助于加速模型的文档编制过程. 合规报告 记录模型的重要方面, 包括方法, 性能, 和更多的, 帮助加快合规任务. 部署报告 在部署模型之后,记录模型的行为,包括关于数据漂移的部分, 健康服务, 和准确性.

理解生产中的模型

可解释性在模型部署后继续. using DataRobot MLOps 您可以监视已经部署在生产环境中的模型. 数据漂移 允许您查看模型的预测在训练之后是否发生了变化,以及用于评分的数据是否与用于训练的数据不同. 精度 使您能够随着时间的推移深入研究模型的准确性. 健康服务 从IT的角度显示了关于模型性能的信息.

从今天开始你的人工智能之旅.