特性发现头

功能的发现

在复杂的数据模式和多个相关数据源中自动发现强大的功能,从而提高准确性.


下一代自动化特征工程

特征发现是自动化的特征工程发展到一个新的水平. 从复杂的数据模式和不同源系统中的数据集, DataRobot自动发现, tests, 并为你的机器学习模型创造了数百个有价值的新功能, 极大地提高了他们的准确性, 加深你对眼前问题的全面理解.


最佳功能快速

特征工程是数据科学中最关键的任务之一. 您创建的特性通常决定机器学习项目的成功或失败. 然而,当手工执行时,特征工程是耗时和费力的. 对于生成的每个新特性,高度复杂的数据准备活动会不断重复. 特征工程还需要仔细的验证,以确保您没有在过程中引入错误.

DataRobot特征发现 通过专家数据科学最佳实践的自动化加速特征工程. 它使用跨数据源和复杂数据模式的关系, 为您的模型智能地生成正确的特性,以显著地提高它们的整体性能.

视觉和直观的

特征发现为数据科学家开启了高级特征工程的艺术, 数据工程师, 和业务分析师. 使用datarbot的可视化关系编辑器, 您可以选择想要在项目中使用的所有数据集,然后只需单击几下就可以快速声明数据集之间的关系. datarbot甚至可以在你事先不知道关系的情况下为你推荐连接. 功能发现使得任何人都可以很容易地定义非常复杂的数据模式,并在此基础上在几分钟内执行自动化的功能工程.

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内置的时间意识

datarbot 功能的发现是完全时间感知的. 如果你的数据集本质上是暂时的, 您可以设置派生窗口,以控制在计算新特性时应该使用多少历史记录. 例如, 你可以告诉datarbot,在根据航班号预测航班延误时,只考虑30天的历史. 功能的发现还内置了护栏,可以避免常见的泄漏问题,例如在生成新特性时确保排除未来数据.

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实用、可解释、可追溯

就像datarbot AI云平台中的所有自动化功能一样, 功能发现非常透明. 您可以可视化并探索生成的每个特性,以了解预测潜力. 为跟踪和审计目的而创建的每个特性也可以使用完整沿袭. 您可以访问详细的日志,以确切地了解哪些特性被探索过, 被丢弃的, 和生成, 你可以下载完整的训练数据集, 所有的新特性都衍生出来,以供进一步分析和在其他应用程序中使用.

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