位置ai英雄旗帜

位置人工智能

利用基于位置的预测洞察释放“在哪里”的力量


地理空间分析的演变

datarbot AI Cloud的定位AI能够通过最先进的能力进行先进的地理空间分析,这是其他ML平台所无法比拟的. 定位人工智能识别并使用最流行的空间数据格式,如GeoJSON, PostGIS, 以及众所周知的表格数据文本格式. 它还自动化了准备工作, 选择, 训练先进的机器学习模型,将空间数据与结构化和非结构化数据混合,以提供无与伦比的洞察力.

位置人工智能能力提供先进的地理空间可视化,以推动更好地理解您的数据和建模结果. 这些可视化提供了局部层面上的细粒度解释性, 允许用户精确定位模型检查的具体位置. 先进的空间感知特征工程增强了这些能力, 进一步提高模型精度.

动态空间数据格式

通过同样直观和易于使用的自动化机器学习UI,您今天使用, 您现在可以上传一系列本地地理空间文件格式, 包括ESRI shapefile, GeoJSON, PostGIS表, 和ESRI Geodatabase. datarrobot还自动识别地理空间关键字(如纬度和经度),以及包含著名地理空间标记语言WKT和WKB的列. 在没有自动检测到位置变量的情况下,还可以使用自定义转换来操作现有的数据集.

动态空间数据格式截图

先进的地理空间可视化

位置人工智能提供了一种全新的方式来检查你的数据,并使用动态地图可视化来探索空间模式,让你深入了解你的地理空间数据及其结构.

高级地理空间可视化截图

空间感知的特征工程与模型

datarrobot自动对地理空间数据进行专门的特征工程,进一步丰富数据集的空间属性,如质心, 周长, area, 最小边界矩形(MBR)面积. datarbot专利的空间邻域特征器可以使人工智能模型充分实现数据中各个行之间的位置价值,以及它们与数据集中所有其他行之间的空间关系.

空间感知的特征工程和模型截图

本地级别无与伦比的可解释性

位置人工智能为用户提供工具,以了解他们的模型在本地水平上的行为. 特征的重要性和模型的准确性会因地理位置的不同而有很大差异. “精度超越空间”可解释性可视化显示你确切的位置, 就位置而言, 你的模型是准确的.

在本地级别的截图无与伦比的可解释性
动态空间数据格式截图
高级地理空间可视化截图
空间感知的特征工程和模型截图
在本地级别的截图无与伦比的可解释性

从今天开始你的人工智能之旅.