Fintech英雄

Fintech

Fintech组织, 无论是两年前还是20年前, 都在争夺同样的东西:结果. 在金融科技的各个角落——无论是支付, 投资, 贷款, 数字财富, 个人理财, 资本市场或无数其他领域中的任何一个——公司正寻求利用人工智能和预测模型来增加收入, 扩大客户基础, 提高效率,管理风险. 现在是金融科技公司把他们的业务提升到一个新的水平的时候了.

了解企业人工智能如何推动金融科技革命.
硬币

datarbot捕捉知识, 经验, 以及世界顶尖数据科学家的最佳实践, 为企业AI计划提供无与伦比的自动化水平和易用性. 来自银行业的人工智能, 到资产管理中的人工智能, datarbot使金融科技用户和公司能够在很短的时间内建立和部署高度精确的企业人工智能模型.

Fintech用例

金融科技领域的用例

datarbot在金融科技公司中很受欢迎,因为它可以提高建模效率和准确性,同时加快金融科技公司的运营,使其在与老牌银行和传统金融服务组织相比具有竞争优势.

  • 贷款

    金融科技从根本上改变了借贷格局, 对于银行来说,机器学习已经成为一项改变游戏规则的技术. 从做出明智的承保决定,减少贷款机构和消费者之间的摩擦,到识别新客户,减少现有客户群的流失, datarbot的企业AI云平台帮助金融科技贷款机构更好更快地进行预测.

  • 支付

    改善跨国资本流动是金融科技最显著的好处之一, 允许企业和消费者以令人兴奋的新方式参与金融生态系统——但重大挑战依然存在. 欺诈行为一直是银行和支付行业的一个担忧. datarbot的网赌正规真人实体在线平台平台允许企业建立预测模型,以识别需要更密切人工检查的支付交易. By 部署 实时生产中的机器学习模型, datarbot帮助公司在不良付款造成永久性损害之前发现它们.

  • 数字财富

    在一个由个人理财顾问主导的行业里, 金融科技已经开始以提高透明度和降低交易费用的方式自动化顾问和消费者之间的交互. 金融科技中的人工智能将在数字财富市场的发展中发挥重要作用, 随着“机器人顾问”开始更频繁地与客户互动,解决投资组合管理自动化的需求. datarbot的AI云平台在为消费者提供合适的机会以匹配他们的风险承受能力和财务状况方面发挥着关键作用.

datarbot帮助金融科技:

  • 信用卡欺诈交易
    信用卡诈骗每年造成的损失高达数十亿美元. 通过准确预测哪些交易可能是欺诈的, 银行可以大幅减少非法交易,同时为持卡人提供良好的客户体验.
  • 信贷违约率
    个人或企业经常需要贷款. 使用机器学习和信用风险评估来做出准确的判断,以降低违约的可能性,这可以决定成功和不成功的贷款组合.
  • 数字财富管理
    机器学习算法帮助数字财富咨询公司自动化许多投资组合管理服务,以提高效率和效力.
  • 直接营销
    投资回报最大化, 这对于提高市场反应率和减少误导沟通是非常重要的. 最新的建模算法会得到最好的结果, 但实现这些目标所需的数据科学专业知识却很难获得.
 
0 - 300 x300 - c -违约
波林麦金尼

韦伦资本数据分析副总裁

  • 在贷款Tree, 正规十大真人网站认识到,数据是正规十大真人网站提供卓越的业务战略的核心, 个性化的客户体验. datarbot转变了从资源中提取价值的经济模式.
    阿卡什经脉
    阿卡什经脉

    贷款Tree战略分析副总裁

    探索最流行的资源

    了解人工智能如何推动结果.